マーケティング

MARKETING

公開：2025-02-14

LINEヤフーがビッグデータ分析で物価高の実態を調査、家賃値上げに関する検索が増加傾向に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• LINEヤフーがビッグデータ分析レポートを公開
• 家賃値上げに関する検索が増加傾向
• 物価高に関する様々な分野の質問を分析

Yahoo!知恵袋とYahoo!検索のビッグデータ分析結果

LINEヤフー株式会社は、同社の行動ビッグデータを分析できる事業者向けサービス「ヤフー・データソリューション」において、物価高に関する分析レポートを2025年2月13日に公開した。Yahoo!知恵袋やYahoo!検索のデータを活用し、昨今の物価高に対するユーザーの関心を詳細に分析している。^[1]

2024年の「Yahoo!知恵袋」の質問を分析すると、政治への要望や住居費、光熱費、旅費などの高騰に関する質問が多く見られることが判明した。各質問は意味の近い内容でクラスタリングされ、物価高に関する人々の具体的な悩みや関心事が浮き彫りになっている。

特に注目すべき点として、「家賃値上げ」に関する検索数が著しい増加傾向を示しており、2024年にその傾向が一層強まっていることが確認された。賃貸物件のオーナーや不動産会社側からの検索も確認され、物価高が賃貸市場全体に影響を及ぼしている実態が明らかになった。

物価高に関する検索・質問のトレンドまとめ

詳細なレポートはこちら

クラスタリングについて

クラスタリングとは、データを類似性に基づいて複数のグループに分類する分析手法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• データの特徴や傾向を自動的に分類し可視化が可能
• 大量のデータから意味のある関連性やパターンを発見
• 機械学習やデータマイニングの基本的な手法として活用

Yahoo!知恵袋の分析では、このクラスタリング手法を活用して物価高に関する質問を意味の近いものごとにグループ化している。各クラスタ間の距離は質問内容の類似性を示しており、ユーザーの関心事の全体像を把握することが可能になっている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【ヤフー・データソリューション】物価高のお悩みを「Yahoo!知恵袋」や「Yahoo!検索」のビッグデータから分析したレポートを公開 | LINEヤフー株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001000.000129774.html, (参照 25-02-14).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「マーケティング」に関するコラム一覧「マーケティング」に関するニュース一覧